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  • 大数据仓库解决方案

    互联互通为您提供包括从数据采集、数据存储、数据加工、数据管理、数据运维调度等完整的数仓解决方案。

    立即咨询

    核心服务优势

    大数据计算

    强大的数据整合能力

    不管是存量的历史数据,还是不同应用系统的数据,都可以通过数据采集工具统一采集到互联互通大数据平台中。整合不同系统数据分析需求。

    推荐引擎

    多样的计算引擎

    互联互通大数据平台的分布式计算服务提供多样的数据计算引擎,SQL、MR、图计算、MPI等,满足针对不同数据类型、进行不同类型加工的需求。

    表格存储OTS

    全链路的数据生产保障

    互联互通云大数据平台的数据开发套件上,您可以进行全链路的数据加工过程。数据工程师能够随时掌控数据生产过程,保证数据的稳定产出。

    云监控

    周密的数据安全掌控

    互联互通云大数据平台提供周密的安全管控,多层次的存储和访问安全机制,?;つ氖莶欢?、不泄露、不被窃取。

    热门应用场景

    数据采集

    视频网站

    数据采集是数据仓库建设中最基础的工作,负责将散落在各个数据孤岛的数据整合到统一数据仓库平台中。数据采集不只需要能够从多种不同类型的数据系统采集数据,还要考虑数据采集的效率,通过全量和增量采集相结合的手段完成采集工作。在采集的过程中,还不能对在线系统产生影响。

    数据生产链路监控

    电商网站

    就像工业流水线一样,数据仓库的数据加工过程是一个数据生产的有向无环图。如何让数据有序的按照数据模型设计的逻辑一步一步被加工出来,保障数据上下游依赖的正确性,在发现问题时能够提醒开发人员及时处理,是一个艰苦而细致的工作,也是数据仓库建设过程中最主要的工作。

    数据质量管理

    移动媒体

    数据质量是数据仓库的生命线,是数据仓库建设中的重中之重。在数据生产的整个链条中,需要能够根据数据特征制定不同的数据质量监控规则,随时监控数据的产出质量,并制定出相应的控制手段,保障不让有质量问题的数据影响业务的决策。

    解决方案构架部署

    需求痛点:

    1. 负责将散落在各个数据孤岛的数据整合到统一数据仓库平台难度大。
    2. 数据生产链路需要花大量的精力实时监控,保障数据上下游依赖的正确性。
    3. 数据库质量筛选难度大,漏选多。数据不够精准。

    解决方案:

    1. 通过稳定高效、弹性伸缩的大数据集成服务,将分散在不同物理环境下 的数据统一采集到大数据计算服务中??梢允凳?、增量或全量的方式进行数据同步。
    2. 在大数据计算服务中,存储采集到的业务数据,利用服务提供的多种经典分布式计算模型,按照数据仓库设计的数据模型,对数据进行实际加工计算。
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